Determinantes de la intención de recompra en línea en tiempos de COVID-19: evidencia de una economía emergente

Los tiempos de COVID-19 han generado aislamiento social en las personas y —también— se ha incrementado la compra online. El presente artículo basado en el estudio en 371 consumidores peruanos busca evaluar el efecto actual de la calidad del sitio web, la satisfacción del cliente y la confianza del cliente sobre la recompra en línea. Fue un estudio transversal que utilizó una encuesta en línea. Veintidós preguntas evaluaron la intención de recompra de los consumidores. Se utilizó un análisis técnico SEM-PLS. Se encontró que la calidad del sitio web tuvo una influencia positiva en la satisfacción del cliente e influyó positivamente en la confianza del cliente;asimismo, la satisfacción del cliente tuvo una influencia positiva en la confianza del cliente y en la intención de recompra en línea;y la confianza del cliente tuvo una influencia positiva en la confianza en línea y la intención de recompra. El modelo explicó el 20,6% de la intención de recompra online. Los resultados de la prueba de arranque se utilizaron para evaluar si los coeficientes de trayectoria son significativos. Los resultados pueden ayudar a las empresas a desarrollar planes estratégicos para aumentar las compras en línea. La novedad se basa en el uso de la técnica de modelado de ecuaciones estructurales de mínimos cuadrados parciales (PLS-SEM)Alternate : COVID-19 has led to social isolation and a subsequent increase in online shopping has been observed. The present study is based on theory of reasoned action and focused on 371 Peruvian consumers, it seeks to evaluate the current effect of the website quality, customer satisfaction, and customer trust in online repurchases. The current study is cross-sectional and uses an online survey with 22 questions that evaluated consumers repurchase intentions. A technical SEM-PLS analysis was used. It was found that website quality had a positive influence on customer satisfaction, website quality positively influenced customer trust, customer satisfaction had a positive influence on customer trust, customer satisfaction had a positive influence on online repurchase intention, and customer trust had a positive influence on online repurchase intention. The model explained 20.6% of online repurchase intention behavior. Outcomes of the bootstrapping test were used to evaluate if path coefficients are significant. The outcomes can help companies to develop strategic plans to increase online purchasing. The novelty is based on using the partial least squares structural equation modeling (SEM-PLS) technique

Turismo y covid-19: la intención de viaje del consumidor turístico para el año 2021 y 2022

O artigo tem como objetivo analisar os fatores que afetam a intenção de viagem do consumidor de turismo durante a pandemia do Covid-19 para o ano de 2021 e 2022. A pesquisa é quantitativa, com escopo conceitual construído a partir da pesquisa bibliográfica. O instrumento de coleta de dados foi um questionário, elaborado com base na Teoria do Comportamento Planejado. A coleta ocorreu por meio do Google Forms, durante o mês de janeiro de 2021. O tipo de amostragem foi não probabilística, com 174 questionários válidos. As técnicas de análise foram: Análise Fatorial Exploratória (AFE) e Modelagem de Equações Estruturais (MEE). O modelo estrutural resultante do cruzamento dos dados, apresentou-se adequado à explicação e ajuste da amostra, visto que foi obtido um R2 de 0,75. As hipóteses levantadas foram confirmadas, conferindo intenções positivas de viagem para o ano de 2021 e 2022, e sinalizando comportamentos resistentes dos consumidores de turismo.Alternate : The article aims to analyse the factors that affect the travel intention of the tourism consumer during the Covid-19 pandemic for the year 2021 and 2022. The research is quantitative, with a conceptual scope built from research of the literature. The data collection instrument was a questionnaire based on the Theory of Planned Behavior. The survey was organised using Google Forms in January 2021. The type of sampling was non-probabilistic, with 174 valid questionnaires. The analysis techniques were: Exploratory Factor Analysis (AFE) and Structural Equation Modeling (SEM). The structural model resulting from the cross-referencing of the data was shown to be adequate for the explanation and adjustment of the sample, since an R2 of 0.75 was obtained. The hypotheses raised were confirmed, giving positive travel intentions for the year 2021 and 2022, and signalling resistant behavior in tourists.Alternate : El artículo tiene como objetivo analizar los factores que inciden en la intención de viaje del consumidor turístico durante la pandemia del Covid-19 para el año 2021 y 2022. La investigación es cuantitativa, con un alcance conceptual construido a partir de la investigación bibliográfica. El instrumento de recolección de datos fue un cuestionario, elaborado siguiendo la Teoría del Comportamiento Planificado. La recolección se realizó a través de Google Forms, durante enero de 2021, con muestreo no probabilístico y 174 cuestionarios válidos. Las técnicas de análisis fueron: Análisis Factorial Exploratorio (AFE) y Modelado de Ecuaciones Estructurales (SEM). El modelo estructural resultante del cruce de datos se mostró adecuado para la explicación y ajuste de la muestra, ya que se obtuvo un R2 de 0,75. Las hipótesis planteadas se confirmaron, dando intenciones de viaje positivas para el año 2021 y 2022, y señalando comportamientos resistentes de los consumidores de turismo.

Needle-related Fear versus Vaccination Fear, Vaccination Intention, and Declared Reasons for Avoiding Vaccination

El objetivo de este estudio es analizar la relación entre el miedo a la aguja (MA) y el miedo a la vacunación (MV), la intención de vacunarse (IV) y los motivos más comúnmente alegados para evitarlo (MEV). Se pretende ampliar la información sobre el tema en un contexto de pandemia. Justo antes de iniciar el plan de vacunación. Se aplicó una encuesta transversal a una muestra (N = 2,175) de ciudadanos españoles adultos (37.60 ± 12.98 años), de ambos sexos (mujeres: 67.3%). Se realizó análisis descriptivo, correlacional y de regresión. Para el MV la prevalencia fue de 5.1%, siendo factores de riesgo ser mujer, entre 20 y 40 años y sin dependientes a cargo. La relación entre MA y MV, IV y MEV (excepto la relacionada con la eficacia de la vacuna) era escasa aunque significativa. Esta relación fue positiva con el MA y los MEV y negativa con el MV. Se comentan los resultados y se recomienda actuar sobre el MA para reducir el MV y los MEV y aumentar la IV. (Spanish) [ FROM AUTHOR]

Tourists’ travel intention: revisiting the TPB model with age and perceived risk as moderator and attitude as mediator

Purpose: This study aims to understand tourists’ travel intention during the COVID-19 pandemic by using the theory of planned behavior (TPB) with additional causal links and moderators. The three research objectives of this study are to explore basic causality, mediating effects of attitude and moderating effects of age and perceived risk, of the extended TPB model, respectively. Design/methodology/approach: An online survey was conducted in Taiwan during the COVID-19 pandemic. In total, the survey generated 351 responses. The structural model analysis was performed to test the cause-and-effect relationships in the traditional TPB model and the mediating role of an individual’s attitude regarding travel during the COVID-19 pandemic. The SmartPLS multi-group analysis procedure was applied to test the moderation effects of age and perceived risk. Findings: It is found that the perceived behavioral control is the main contributor of travel intention for the traditional TPB while attitude partially mediates the relationship between subjective norm and travel intention for the test of mediation. Also, moderation tests confirm that both age and perceived risk show significant moderating effect only on subjective norm to travel intention relationship. Originality/value: The novelty of this research is that this study proposed and verified the mediating influence of attitude and two additional paths, the moderating influence of age and perceived risk, which deepened the understanding of the TPB model and the impact of COVID-19 on travel intention. Because TPB model is context-dependent, using one mediating and two moderating variables allows the study to understand how TPB functions in a different situation. © 2022, Emerald Publishing Limited.